强化学习推荐系统是一种基于强化学习算法的推荐技术，它能够根据用户的交互行为（如点击、购买等）进行实时学习和调整，从而为每个用户提供个性化的推荐。与传统推荐系统相比，强化学习推荐系统具有以下优势：1）不需要人工特征工程，能够自动学习用户的兴趣模式；2）能够处理复杂的用户行为，如序列行为、上下文无关行为等；3）能够在实时环境中进行推荐，快速响应用户的需求变化。近年来，强化学习推荐系统得到了广泛的研究和应用，并在电商、视频、音乐等领域取得了显著的成效。

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